安防，体现在人类生活的方方面面。何为安防？ “安”指的是安全，所谓安全是指没有受到威胁、没有危险、危害、损失。“防”指的是防备，戒备。那么安防的目的就是做好准备和保护，以应付攻击或者避免受害，使之处于安全状态。
在AlphaGo与人类对弈完胜，人工智能名声大噪；机器翻译开始实用化，人类在人工智能领域的技术开始取得一些突破，但一直未能实现人工智能的产业化应用。在人们还在寻找人工智能的第一“着陆场”的时候，安防领域已经开始人工智能的初步运用。
那么安防经历了哪些阶段，又是如何与人工智能牵扯到一块的呢？这里就带大家了解一下智能安防的“前世今生”。
模拟监控阶段
早期的安防监控系统使用单位主要是一些非常重要的和特殊的单位和部门，系统由前端的模拟摄像机，后端的矩阵、磁带录像机和CRT电视墙构成。且模拟监控系统在一路同轴电缆上只能传送一路视频信号，在进行长延时录像时的图像质量较差，也不利于检索。
模拟监控系的优势在于在一定距离范围内图像质量保持得很好，如果需要传输数据信号、控制信号或音频信号就必须另外单独铺设电缆。同时随着监控点和被监控点的变化和增加，必须另外铺设电缆，造价昂贵。但要实现远距离、高清晰、同步传输多路视频和音频信号，最为经济可行的方法就是将模拟信号进行数字化，并对其压缩编码，利用公用或专用通讯线路传输。
数字化安防阶段
随着安防行业的发展，使用单位从最初的少部分群体发展到包括金融系统、文物系统、军工、邮政等重要单位，监控规模不断扩大，早期模拟安防系统已经无法满足业务的需求，包括磁带式录像机存储容量不足、矩阵规模越来越大、无法实施远程监控与云台控制、图像画面质量有限等等，模拟监控的数字化转变势在必行。
在这个阶段中，DVR、DVS成为主流的产品形态联网成为基本需求。视频监控管理平台软件应用越发广泛，IP监控初露端倪。
网络化安防阶段
经历近十年的发展，国内安防市场进一步放大到金融、公安、能源、交通、教育、电信、机场、海关等领域，其中智能建筑领域成为最大的应用市场，市场总量达到数千亿元规模。伴随数字化技术的成熟应用，为了满足类似车牌识别、人脸识别、事故分析、过程监控以及智能化监控等应用需求，引入高清/网络视频监控技术将有效地解决上述问题。
此阶段的系统结构更加复杂，前端的摄像机大多为网络型的高清摄像机、传感器、报警器材、灯光设备等等，后端则是由DVR/DVS、NVR(数字网络录像机)、视频监控服务器、监视器群组/超高分辨率数字拼接墙、客户端设备、系统软件、网络等构建起来的大系统。
智能化安防阶段
如果说2004年启动的平安城市建设是安防行业发展的基础动力，那么奥运会、世博会、亚运会的举办则是安防产业升级的催化剂。他带来的不仅仅是巨大的商机，更为重要的是开启了大安防时代。
从安保、交通、能源、环境、政府应急到商业信息显示、广播电视等，都有效地整合了安防监控信息与业务运行信息，安防应用由事后的调查取证，向事前的分析、总结、预警、演练，事中的跟踪、指挥、调度、协调、配合、沟通等方面扩展，安防行业已经突破安防产业既定的范畴，以集成化、智能化为特征的大安防新时代已经到来。值此阶段，安防监控行业基本上由信息获取阶段，开始进入到信息的使用阶段。
如今的安防系统已经不仅仅是一个简单的视频监控系统，随着4K、H.265等技术的普及，视频清晰度不断提升，带宽码流不断下降，人工智能将率先在安防领域实现点线面全纬度覆盖，安防行业已经全面进入智能化的时代。在人工智能上，安防监控主要运用的技术是以图像识别为基础的人脸识别、车辆识别、行为特征识别等技术和以语义理解为基础的视频结构化分析。安防系统已经扩展成为可以集成各行业业务管理、数据传输、视频、报警、控制于一体、可以实现对海量数据的存储、智能分析，调用的安防智能化综合管理平台。
2017是安防行业的新拐点，我们正在经历从单一产品化向平台系统化转变，在不久前结束的安博会上，各大安防行业巨头已经纷纷开始布局“AI+安防”围绕人工智能为安防行业发展带来的红利，不断升级技术。安防行业迎来新的篇章！
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